Блог

B2B Google Ads: лідогенерація на основі гіпотез і даних

Чому B2B-реклама в Google працює інакше, ніж B2C, і як побудувати кампанії, що приводять SQL, а не просто заповнені форми.

B2B-рішення не купують імпульсивно. Угода може тривати місяцями, її погоджують ІТ, фінанси і закупівлі, а один клік коштує $30–50. Тому в B2B Google Ads виграє не той, хто зібрав більше трафіку, а той, хто точніше відповідає на запит людини, яка вже шукає рішення.

У цьому гайді — підхід, який я використовую для SaaS та EDI/API-інтеграцій на ринку США. На практиці він допоміг знизити CPL з $1 130 до $144 і отримати 83 SQL-ліди за місяць.

B2B проти B2C: що змінюється

  • Довгий цикл продажу. Від першого кліку до контракту — тижні або місяці.
  • Кілька стейкхолдерів. Реклама має говорити і з користувачем, і з тим, хто підписує бюджет.
  • Високий LTV. Кілька якісних лідів можуть окупити рік реклами.
  • Дорогий клік. Кожен нецільовий перехід — відчутна втрата.

Приклад: EDI/API SaaS для великих мереж. Продаж включає оцінку безпеки, погодження бюджету, пілот і лише потім контракт. Отже, оголошення має говорити мовою ROI та операційної вигоди, а лендінг — підтверджувати цю обіцянку.

Чому Google Ads працює для B2B

Пошук ловить людину в момент потреби. Це сильніше за холодні листи: намір уже сформований, і ваше завдання — бути релевантною відповіддю.

  • Оптимізуйтеся на транзакційний намір, а не на інформаційний трафік.
  • Пишіть текст оголошення під етап воронки: усвідомлення → порівняння → рішення.
  • Тримайте message match: оголошення і перший екран лендінгу кажуть одне й те саме.

Гіпотези замість «запустимо і подивимось»

При дорогому кліку тестування навмання швидко з’їдає бюджет. Кожна кампанія — це перевірка конкретної гіпотези.

Структура гіпотези:

  • тип реклами — пошук, медійна, ремаркетинг;
  • сегмент — галузь, посада, розмір компанії;
  • намір — транзакційний чи інформаційний;
  • меседж — біль, рішення, результат;
  • лендінг — виконує обіцянку з оголошення.

Як перевіряти: частка SQL і якість лідів з CRM, CAC проти LTV, час до угоди і pipeline value, результати A/B-тестів оголошень і лендінгів.

Ключові та мінус-слова: точність важливіша за обсяг

Таргетуйте людей на етапі рішення. Приклади high-intent запитів: «best cloud EDI integration for manufacturers», «EDI integration software for logistics».

Тип відповідності Коли використовувати
Exact Найточніші транзакційні запити
Phrase Контрольовані варіації
Broad Лише з жорсткими мінус-словами і даними з CRM

Базові мінус-слова для B2B SaaS: «free», «open source», «DIY», кар’єрні запити («jobs», «salary») та освітні («what is EDI», «how does API work»).

Релевантність = ключове слово → оголошення → лендінг. Це підвищує Quality Score, знижує CPC і відсікає неякісний трафік.

Медійна реклама і ремаркетинг

У довгому циклі продажу медійна реклама формує намір, а ремаркетинг повертає тих, хто вже цікавився.

Сегментація: галузі (логістика, фінанси, виробництво), посади (ІТ-директори, закупівлі, операційні менеджери), розмір компанії та ICP, Custom Intent, In-Market і схожі аудиторії.

Контроль показів: пріоритет десктопу, виключення мобільних застосунків, покази в робочі години, більша частка бюджету на ремаркетинг, контроль частоти та якості розміщень.

Аналітика, CRM і кваліфікація лідів

У B2B заявка — це лише початок. Без зв’язку з CRM ви не знаєте, яка кампанія приносить угоди.

Що відстежувати: шлях MQL → SQL → угода, час до закриття, CAC проти LTV, цінність лідів за каналами.

Інструменти: Google Ads Conversion Tracking і GA4, події GTM (скрол, кліки, взаємодія з формою), UTM-мітки й Looker Studio, інтеграція з HubSpot, Salesforce або Pipedrive та імпорт офлайн-конверсій.

Кваліфікація: lead scoring, корпоративна пошта, кваліфікаційні питання у формі, сегментація MQL / SQL / DQL. Це зменшує витрати на нерелевантні заявки і вчить алгоритм шукати схожих на ваших клієнтів.

3 кроки для старту

  1. Сформулюйте гіпотези. Сегменти, ролі, болі, цінність.
  2. Зберіть high-intent кампанію. Точні ключі, мінус-слова, релевантний лендінг.
  3. Підключіть CRM. Атрибуція, lead scoring, імпорт SQL і оптимізація на них.

Цей підхід працює не лише для SaaS: так само він підходить для FinTech, корпоративного ПЗ і кібербезпеки, B2B eCommerce, логістики та виробництва. Коли стратегія, ключові слова, лендінг і аналітика працюють разом, Google Ads генерує не трафік, а ліди, які доходять до контракту.

Олег Буріков

Performance Marketing Manager. 6+ років у Google, Meta і TikTok Ads, аналітиці та воронках для B2B SaaS, eCommerce, нерухомості й FinTech.

Більше про мене
Кейс із цього проєкту CPL з $1 130 до $144 для B2B SaaS у США

● Відкритий до нових проєктів

Схожа проблема в кабінеті? Подивлюся

Опишіть продукт, канали й поточні цифри. Відповім протягом робочого дня з першими гіпотезами або питаннями. Без зобов’язань.

Або напишіть напряму: Telegram oleg.burikov.adv@gmail.com